Enfermedades de la vid V. Podredumbres

Hice una poda DOV en el invierno… ¿está bien?: secado de uva en planta

Son muchas las dudas que existen sobre el sistema, pero los criterios son fáciles de interpretar: lo mejor, aumenta la calidad, baja el costo y la inversión.

Un productor, quien probó el sistema DOV en dos parrales, tiene plantas con mucho vigor. Esto es una ventaja en sistemas DOV. Gran cantidad de racimos en la melga de carga: concentra la producción de dos plantas. Una poda larga, se asocia a un retraso en la brotación (Flame Seedless) y menor riesgo de daño por helada.

En la zona de madera, se verificó la existencia de 6 a 8 brotes (cargadores del próximo ciclo) que terminarán en un tamaño superior a 2 m, lo que implica que el criterio aplicado en el cálculo de riqueza de poda (capacidad), fue correcto.

Un error: en algunas plantas, no se dejó un mínimo de 2 braceros o elementos portadores de yemas, en la melga de producción de madera. Para que exista producción en el ciclo futuro, en este sector, siempre se deberá posicionar los mejores brotes para producir y luego formar braceros ubicados correctamente respecto al alambre maestro.

Eficiencia de la mano de obra durante el proceso de cosecha y empaque de la uva de mesa sanjuanina

Artículo publicado por Estudios Rurales UNQ.
Autores: Espíndola, R; Miranda, O y Gennari, A.

Descargue el artículo

Tecnología para la producción y calidad de pasas de uva

Con este libro usted podrá evaluar diferentes alternativas para la producción de pasas de uva.

Descarga:

Tecnologia para la produccion y calidad de pasas de uva (inta.gob.ar) 

Espaldero DOV

 

San Juan es la principal provincia productora de pasas en la Argentina y exporta 40.000 t/año, lo que implica un ingreso de U$D 80.000.000. En la actualidad existen cerca de 7.000 ha cultivadas con uva para pasa; sin embargo, el valor de la inversión de un parral para sistema de secado en planta o DOV supera los $ 700.000 por hectárea, lo que dificulta el crecimiento del sector. Este proyecto busca evaluar dos nuevos sistemas de conducción en espaldero (espalderos DOV), que permitan reducir la inversión y el costo de producción. Para esto, los objetivos que se plantean son medir el rendimiento en kg de pasas/ha y el tiempo de secado, evaluar la calidad y calcular la rentabilidad asociada a los sistemas. El uso de estos espalderos producirá una reducción de la inversión en más de $ 200.000 por hectárea y disminuirá el costo de la cosecha al poder mecanizarla. De esta forma, habrá un incentivo para aumentar la superficie con variedades para pasas y el potencial de participación en el mercado mundial; logrando ingresos para la provincia cercanos a los U$D 200.000.000 por temporada.

Descargue el material de lectura:

https://inta.gob.ar/documentos/desarrollo-de-espalderos-para-cosecha-mecanica-de-pasas-de-uva-en-sistemas-dry-on-vine-con-fiesta-san-juan-2018-2021

Medición de los tiempos de etapas durante la ejecución de cosecha asistida con carros. Caucete

Materiales y métodos

Se realizaron encuestas cerradas en fincas de productores que utilizaron el servicio de cosecha de la Municipalidad de Caucete. Se consideró cada finca una situación única, por lo que no se relevó en más de una oportunidad. La fracción muestral fue de 13 productores respecto a un total de 31 que contrataron el servicio (42%).

Se midieron todos los tiempos durante la ejecución de cosecha con carros: a) tiempo de llenado, b) traslado, c) volteo y d) llenado de gamela. Se contabilizó la cantidad de personas en todas las funciones, gamelas y carros en servicio. Se localizó la ubicación del carro respecto a la parcela de cosecha. Se calculó estadísticos descriptivos y frecuencias para rangos de datos con el programa SPSS 15.0.

Resultados

En la muestra se registran casos con superficies de 2,5 a 12,8 ha y cuadros de 0,6 ha a 4 ha. La medía de superficie de parcela es de 2,20 ha. La densidad de plantación, condicionada por los marcos, es de 1.600 a 2.500 plantas/ha, con una media de 2.284,62 plantas/ha.

En las cosechas participaron de 5 a 38 cosechadores con un promedio de 13,46. La cantidad de gamelas con las que un carro se llena varía de 76 a 105, con un valor medio de 93,9.

El tiempo de llenado de carro varía de 12 min a 2 h con un valor promedio de 34 min. Un cosechador, puede demorar entre 1 min 54 seg hasta 4 min 56 seg en el llenado de la gamela, siendo 3 min 19 seg el valor promedio. Se registró de 13 a 45 personas.

Estadísticos Descriptivos

	N	Mínimo	Máximo	Media	Desv. típ.
Sup. Total	13	2,50	51,00	11,3000	12,86189
Sup. Cuadro	13	,60	4,00	2,2077	1,00868
Densidad Plantación	13	1600	2500	2284,62	355,542
Rto. Promedio	13	17000,00	40000,00	25153,846	6530,0096
Tractorista	13	1	2	1,08	,277
Camionero	13	0	1	,69	,480
Fichero	13	0	1	,85	,376
Recorredor	13	0	3	1,08	,760
Encargado	13	0	1	,15	,376
Cosechadores	13	5	38	13,46	8,006
Cantidad de carros	13	1,00	2,00	1,1538	,37553
Gamelas a un carro	13	76,00	105,00	93,9231	8,76985
Cosechadores por carro	13	5,00	38,00	13,4615	8,00641
Tiempo llenado gamela 4	13	2:10	5:10	3:03	0:46
Tiempo llenado gamela 5	13	1:12	5:55	3:31	1:09
Hora inicio promedio	13	8:49	14:52	10:16	2:06
Hora finalización promedio	13	9:19	15:21	10:51	2:02
Tiempo de llenado	13	0:12	2:00	0:34	0:28
Media tiempo llenado gamelas	13	1:54	4:56	3:19	0:48
Personas en cosecha	13	10,00	45,00	17,3077	8,94785
N válido (según lista)	13

La clase menos de 10 cosechadores representó el 15%, de 10 a 20 trabajadores el 76,9% y más de 20 cosechadores el 7,7%.

Personas vinculadas en el llenado de carros durante el proceso.

		Frecuencia	Porcentaje	Porcentaje válido	Porcentaje acumulado
Válidos	1,00	2	15,4	15,4	15,4
	2,00	10	76,9	76,9	92,3
	3,00	1	7,7	7,7	100,0
	Total	13	100,0	100,0

En el primer rango (menos de 10 personas) los tiempos de llenado variaron de 53 min a 2 h, con un promedio de 1 h 26 min. Para el segundo rango (de 10 a 20 cosechadores) el tiempo de llenado varió desde 16 min hasta 42 min, con un promedio de 26 min. Para el tercer rango (más de 20 cosechadores) no se pueden realizar estimaciones. Los valores modales para rango 1 y 2 son de 1 h 26 min y 24 min, respectivamente. Se registró un caso de 38 cosechadores que producen un tiempo de llenado de 12 min.

 Estimadores robustos (modas). 

	Personas en cosecha	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	1,00	1:26	1:26	1:26	1:26
	2,00	0:24	0:24	0:25	0:24

Respecto a la cantidad de gamelas que llenan un carro, cuando se llena con 92 gamelas el tiempo de llenado es de 32 min y cuando se llena con 105 gamelas, es de 27 min (valores robustos)

                                                                               Estimadores robustos (modas). 

	Gamelas a un carro	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	92,00	0:32	0:32	0:32	0:32
	105,00	0:27	0:27	0:27	0:27

Cuando el carro se ubica en el callejón, el tiempo de llenado promedio es de 35 minutos (desde 12 min hasta 2 horas) y cuando ingresa al interior del cuadro es de 27 minutos (desde 23 minutos hasta 32 minutos). Sin embargo, estimadores robustos indican que el tiempo de llenado de un carro en el callejón es de 26 minutos, mientras que en el interior es de 27 minutos.

 Estimadores robustos (modas). 

	Ubicación Car	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	Callejón	0:26	0:23	0:24	0:23
	Interior melga	0:27	0:27	0:27	0:27

La variedad Cereza presenta un tiempo de llenado promedio de 19 minutos con un rango de 16 a 23 minutos. La variedad Syrah, 1 hora 16 minutos con un rango de 32 minutos a 2 horas y la Torrontés, 31 minutos con un rango de 19 a 53 minutos.  Los estimadores robustos indican que los tiempos de llenado para Cereza, Syrah y Torrontés son 19 minutos, 1 hora 16 minutos y 29 minutos, respectivamente.

Estimadores robustos (modas)

  

	Variedad	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	Cereza	0:19	0:19	0:19	0:19
	Syrah	1:16	1:16	1:16	1:16
	Torront	0:29	0:26	0:28	0:26

Cuando se emplean 10 gamelas (cosechadores) el tiempo de llenado promedio es de 35 minutos, con 13 de 27 minutos y con 15 de 18 minutos. Para las clases cantidad de gamelas a carro (1= <80; 2= 80-100; 3= >100), la clase 1 tiene un tipo promedio de llenado de 19 minutos, la clase 2 de 37 minutos y la clase 3 36 minutos; siendo los estimadores robustos en orden respectivo 19, 27 y 34 minutos.

 Estimadores robustos (modas). 

	Cantidad de gamelas a carro clase	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	1,00	0:19	0:19	0:19	0:19
	2,00	0:27	0:24	0:25	0:24
	3,00	0:34	0:34	0:35	0:34

Cuando se emplean menos de 10 gamelas (clase 1) el tiempo promedio de llenado es de 53 minutos. Cuando se emplean de 10 a 20 gamelas (clase 2), es de 23 minutos. No se pudo calcular clase 3 o más de 20 gamelas. Los estimadores robustos son 41 minutos y 22 minutos para las clases 1 y 2. 

   Estimadores robustos (modas).  

	Cantidad de gamelas en uso Clase	Estimador-M de Huber(a)	Biponderado de Tukey(b)	Estimador-M de Hampel(c)	Onda de Andrews(d)
Tiempo de llenado	1,00	0:41	0:36	0:39	0:36
	2,00	0:22	0:22	0:22	0:22

 Conclusiones

El tiempo de llenado promedio en la muestra para un carro de capacidad de 2.500 kg es de 44 minutos 15 segundos. Sólo 10 minutos 15 segundos (en promedio), son empleados en tiempos de traslado y volteo. El 70% del tiempo se ocupa en el proceso de llenado, el que es variable según: cantidad de gente, rendimiento, variedad y ubicación del carro. Es importante diferenciar el peso relativo de estas variables.

Para el promedio, con 13 personas, una hectárea de 25.153 kg, será cosechada a razón de 1.860 kg por carro (a 93 gamelas por carro en promedio), con un total de 14 carros en 10 horas 19 minutos y 30 segundos, cuando se emplea 1 carro.

A mayor cantidad de gente empleada más rápido será el llenado de carro, yendo de 34 minutos promedio para 13 personas a 12 minutos promedio para 38 personas. Esto representa una cosecha de 5 horas 11 minutos y 30 segundos por hectárea, lo que significa 5 horas 8 minutos más rápida por hectárea. Dado que el valor de la ficha se estipula en el mismo precio (no varía por cantidad de cosechadores), se debe evaluar el punto de conveniencia para el trabajador, por estar detenido en espera (productividad marginal de la mano de obra).

Si se trata de la variedad cereza, tendrá una demora de 29 minutos 15 segundos por carro, que al rendimiento promedio representará 6 horas 49 minutos 30 segundos por hectárea. Si se considera un rinde de 30.000 kg, con la misma relación de llenado de carro (93 gamelas = 1860 kg) serán necesarios 16 carros que trabajarían por 7 horas 48 minutos.

En el caso de Syrah, variedad de racimos más pequeños, el tiempo de llenado será de 1 hora 26 minutos y 15 segundos o 20 horas 7 minutos y 30 segundos por hectárea. Una variedad como Torrentés demandará 39 minutos 15 segundos, lo que implica una demora de 9 horas 9 minutos y 30 segundos por hectárea. Syrah presenta una demora 3 veces superior a Cereza y Torrontés demanda 3 horas más por hectárea.

Cuando hay 10 personas trabajando, el tiempo de llenado de carro es de 45 minutos 15 segundos y una cosecha de 10 horas 33 minutos 30 segundos por hectárea. Cuando se trata de 13 personas, es el valor promedio, y la cosecha demoraría 37 minutos 15 segundos por carro y 8 horas 41 minutos por hectárea. Con 15 personas, el carro se llenaría en 28 minutos 15 segundos, en promedio y tardaría 6 horas 35 minutos 30 segundo por hectárea.

Por último, los estimadores robustos indican que cuando el carro se ubica en el interior de la melga demora en llenarse 37 minutos 15 segundos, mientras de sólo demoraría un minutos menos en el interior de la melga. Sin embargo, los valores promedio indican una demora 8 minutos mayor cuando el carro se ubica en el callejón. Mayor o menor cantidad de gamelas se asocia a la variedad y estado de madurez. La variable que mayor impacto tiene, es la variedad la que también está directamente relacionada con el rendimiento y tiempos totales por hectárea.